中科聞歌源自中科院，創始團隊2007年在自動化研究所承擔國家互聯網大數據的各種項目，沉淀了技術和產品。2017年中科院鼓勵科學家創業，走出了舒適區，經過市場化的洗禮，一路走來，得到了中科院基金、中網投、央視新媒體基金等國家資本的投資，又紅又專的人工智能領先企業。去年研發訓練了雅意大語言模型，今年8月底發布YOYA多模態文生視頻平臺。

　　聞歌的大數據和人工智能技術積累，針對不同行業的場景需求，推出紅旗融媒體智能平臺，晴天多模態媒體洞察平臺，多投智能投研平臺等系列產品方案，賦能千行百業。研發服務多個國家級標桿項目，中間是全球輿論態勢感知平臺。

　　今年2月，OpenAI的Sora發布，讓內容產業的從業人員感到驚艷和震撼！Sora作為一個素材生成器拓展了素材獲取的途徑，但大模型賦能多媒體內容創作仍需要做大量工作。我們把多媒體內容的生產過程拆解，就可以看到，AI 好像還可以干很多事情，從創意腳本到分鏡到素材檢索到旁白配音到剪輯等等。直接使用AI工具輔助內容生產的體驗并不是特別好！這很正常！因為OpenAI發布Chatgpt、Sora是在走通用人工智能之路，而不是為內容產業量身定制的系統。這需要我們這樣的人工智能企業深入到內容產業的場景中，根據需求和高質量的數據研發訓練各種系統工具。

　　內容生產離不開文圖音視四種模態。第一代創意制作全由人工實現，比如說：靠人的寫文字+手繪圖發行報紙書籍；第二代：人工創意+輔助制作工具，比如說：電腦軟件Word，PS、AE輔助創作；第三代：人與AI共創新模式，AI既是人靈感的拓展，也是創作的伙伴。比如說：你有一個想法扔給AI，他可以給你編腳本，給你出視頻，這就變成你的創意，這是一個人和AI共創的新時代！

　　中科聞歌研發推出了國產自主可控的雅意大語言模型1.0、2.0、3.0；YOYA讓AI生成有價值視頻；應用在視頻創作全鏈路，比如說：無中生有，30s一鍵生成視頻；有中生優，媒資庫素材一鍵成片；

　　很多媒體領導跟我們交流時，都談到一個痛點剛需，媒體多年積累了很多高質量的圖文視聽語料，要花大量的人力財力進行標注治理，才能方便后面的同事，找得到某一段要用的視頻或鏡頭。而且數據不能出域，每年上萬小時的圖文視聽語料需要加工，耗時耗錢，才能成為數據資產，可以交易。記者們有了創意，查閱內部各種資料時，也存在這樣的剛需痛點。優雅（YoYa）的多模態內容理解與編目技術能力，可以幫到大家。我們看這個視頻，優雅可以從主題、景別、運鏡、場景、節奏來把這個視頻讀懂，進行自動化的標注編目，節約大量成本，形成自己多模態的語料素材庫，即方便查找，方便二次創作；又能轉售給其他需要的單位，通過數據交易獲得新收入。

　　雅意Agent的技術能力，實現人機混合的群體智能；中科聞歌的聯合創始人曾大軍所長，90年代在美國卡耐基梅倫大學讀博士專門學習人工智能時，他的導師是agent 主要推動者之一。2017年創立中科聞歌的時候他還不是自動化研究所副所長，現在兼任中科院基礎能力局副局長。中科聞歌在智能體方面的技術積累是非常豐厚。怎么玩？比如說：您要編一本書，可以根據創意生成大綱，有不同章節，然后扔給不同的智能體，去生成不同章節的內容，反復干，直到滿意。

　　所以我們提出“人工+智能”共創內容產業新范式，適用于出版傳媒、電廣傳媒、影視傳媒等內容產業，由1數據基座+2大模型系列+3平臺+N智能體應用。

　　先盤清楚我們的語料數據庫，到底有哪些形態的語料數據？分布在哪里？然后通過語料加工平臺，多模態信息經過抽取、清洗、語料化加工、審核，進入到管理平臺，進行多模態內容編目、特征抽取、語義檢索。這就方便我們找到想要的素材，以文搜圖、圖搜圖、圖搜視頻都可以。 在此基礎上，就可以進行內容生產和知識服務；面向不同領域的場景需求，應用多智能體編排支撐內容生產。

　　泛媒體內容智能生產與傳播系統的框架圖，AI全面賦能內容生產的策采審編發，管饋評聯的全流程。光說不練是假把式，看看我們的YoYA系統。基于多模態媒資庫一鍵成片。輸入一句話，自動完成全流程，快速生成高質量的視頻，可以修改編輯素材，修改背景音樂，媒資庫可以基于電視臺或者出版社的私域圖文視聽語料庫。雅意大模型有很多功能，不管是從選題編寫，還是擴寫視頻創作，都可以干，時間關系我們就不展開。

　　我們認為生成式人工智能將重塑內容生產全流程，“人工+智能”將共創內容產業新范式。