當前，全球大模型競爭日趨激烈，媒體智能化已經進入快速發展階段。近一年來，我國智能媒體（簡稱“智媒”）發展有何新動向、新實踐與新趨勢？10月15日，在2024中國新媒體大會“融合創新 智慧傳播”技術應用論壇上，中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠發布了《大模型深度賦能媒體智創融合——中國智能媒體創新發展報告（2023—2024）》（以下簡稱《報告》）。記者就相關情況采訪了趙子忠。

　　大模型支撐媒體行業數智化升級

　　“這一年大模型產業發展得很快，層次也越來越清晰。”趙子忠介紹，從產業視角來看，大模型產業是一個多層次、專業化的生態體系，包括基礎層、模型層、工具層、生態層和應用層。從技術視角來看，大模型技術現階段已在規模與參數、學習能力、泛化能力以及技術創新等多個關鍵領域取得突破性進展。大模型正在轉變為人工智能領域的基礎設施，有望推動人工智能邁向新高度。

　　《報告》顯示，整體而言，國內媒體智能化進程快速推進，智能媒體生態日益完善。新型主流媒體和頭部互聯網平臺成為智能媒體發展的兩大關鍵引領者，當前也是大模型技術行業落地的先導者。

　　“值得注意的是，大模型在媒體中的運用方向也有所增加。”趙子忠指出，對媒體機構而言，大模型的應用已經超越傳統的內容生產，在“策采編審發評饋管”全鏈條提質增效，為傳媒行業全面賦能。在大語言模型深化擴展的同時，多模態預訓練大模型也取得了顯著進展，可深度參與視聽產業鏈，包括從內容創作到分發，再到用戶交互和市場分析的全流程，預期可帶來革命性變化。

　　同時，大模型的應用還激活了全媒體傳播生態，包括賦能創作者生態，繁榮主流媒體內容創作平臺；盤活融媒聯盟生態，促進省市縣技術資源共享；賦能政務服務商務生態，增強“新聞+”連接……

　　當下，全球范圍內大模型投建如火如荼，但如何利用大模型賦能媒體融合，仍然有待探索。

　　趙子忠認為，對主流媒體而言，對通用大模型采取“拿來主義”并不可行，打造安全可控的媒體大模型技術底座才是破局之道。大模型賦能全媒體傳播，應以媒體大模型為技術底座，以核心能力為支點，以業務場景為切入點，以媒體應用創新為落腳點，通過多層次賦能完善主流媒體布局，推進媒體深度融合。

　　智能體將賦能媒體全流程內容生產與傳播

　　趙子忠推斷，2024年是智能體興起之年。

　　他解釋，從大模型技術與傳媒業務的融合方式來看，可根據人機交互模式演進將其分為問答模式、副駕駛模式與智能體模式。從問答系統到副駕駛模式，再到智能體，標志著人機交互技術的不斷進步和演進。同時，在傳媒行業中，大模型技術應用也將經歷從大模型引入、行業大模型構建，再到智能體的廣泛應用三個階段，未來大模型基于智能體應用創新有望進一步賦能媒體全流程的內容生產與傳播。

　　大模型智能體是什么？它，可能是一位“專家”！

　　《報告》指出，大模型智能體是基于大型預訓練語言模型或多模態模型構建的智能系統，作為一種新質生產力，由專家知識、模型、數據與算力四種生產要素組成，能夠模擬專家完成任務，實現類似人類專家的行為和決策。

　　趙子忠介紹，智能體模式賦予AI更高自主性和獨立性。終極形態智能體只需要用戶的起始指令和結果反饋，Al獨立地理解、拆解、規劃和執行任務，根據環境反饋和自身學習更新知識和策略，實現對用戶或環境的適應和優化，過程中不需要人的介入，其不僅“有腦有嘴能對話”，還能“有手有腳能辦事”。

　　未來，媒體機構可通過戰略規劃、技術賦能與應用創新，開拓智能體藍海市場，探索與用戶鏈接的新形式。智能體應用在交互性、重復性、專業性和自由性的媒體工作場景中均可展現出優勢。

　　那么，在保障大模型健康發展方面，媒體機構能發揮什么作用？

　　《報告》指出，價值對齊問題至關重要，要確保大模型符合人類道德標準和價值觀念，預防社會風險。

　　大模型價值對齊與語料庫關聯緊密，其質量等決定訓練基礎。媒體行業有大量高質量數據資源，在建設高質量數據集上有天然優勢。例如，人民網匯集各方資源建設原始語料、重點領域語料和重點問答語料等在內的“主流價值語料庫”，協助各類生成式AI系統加速合規達標；鳳凰衛視推出鳳凰智媒AI數據業務，發布首批高質量數據集，包括“中文訪談對話數據集”和“正向價值對齊數據集”等。

　　大模型產業集中體現生態型商業模式的核心思想，倡導不同的商業模式深度融合，各生態成員優勢互補，互利互惠，為行業數智化升級提供有力支撐。《報告》呼吁，媒體機構應踐行生態思維，立足自身優勢，深度參與大模型產業生態共建。（湖南日報全媒體記者 周陽樂）